保险销售-线索掘金

认知智能挖掘海量历史销售数据,增加成交额

业务背景

截止到2017年,中国保险业保费收入达到5414.46亿元,占全球市场份额11.07%,中国已成为仅次于美国的第二大保险市场。但从保险深度来看,中国这一数据仅为4.4%,与保险业相对成熟的发达国家相比仍有一定差距,英国保险深度为11%,美国7%,全球平均水平为6.1%,这也说明虽然我国目前已成为保险大国,但整个保险行业仍有很大的发展空间。

保险智能销售方案

零犀保险销售方案中,针对低质量线索和高质量线索分别设计了不同的代理人赋能方案,针对赠险、免费咨询等类型线索,以客户意向筛选为主,通过对话机器人和客户的对话录音,识别客户对待营销电话、保险公司以及保险产品的态度,预测成交意向。针对短险转长险、付费咨询以及续保场景的线索,则以辅助代理人提升人产为目标。

整体方案已在多家头部保险公司验证通过,针对低质量线索,目前最多能帮助客户降低67%的人力成本,针对高质量线索,零犀保险销售方案可以帮助电销团队提升6.3%的平均产能。

通过客服回访探寻客户意图,筛选高意向客户

基于沉淀数年的多轮对话核心技术,零犀科技以客户回访机器人作为切入点探寻客户购险概率,帮助代理人处理标准化、繁琐的首呼工作。零犀科技通过非结构化数据处理,抽取实体、属性等特征,再整合基于沟通过程客户的语音、语调、语气等信息识别的态度特征,整体预判购险概率,将线索列表按照购险概率从高到低排序,在某线索场景下,实现Top 27.4%的数据完成89.7%的转化目标,帮助保险营销团队拓展了业务边界,提升了人效。

通过作业助手提供最优营销策略,提升人均产能

零犀科技通过数据挖掘与分析构建了营销技能网络,包括客户画像、销售场景模型、销售策略以及反馈网络模型,营销技能网络不仅可以应用于销售培训,而且还能应用于代理人作业辅助场景中。零犀科技的代理人作业助手实时监听代理人与客户的沟通记录,结合客户的画像信息、所处的营销场景,以及代理人自身特点等特征信息,为代理人推荐有效的营销策略,提升代理人营销成功率。

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