NLP算法工程师/ 北京

岗位职责:
1、结合特征工程和深度学习进行基于文本的推荐系统研发；
2、负责自然语言模型预训练和微调；
3、深度学习系统的调试调参和模型架构创新。
任职要求:
1、研究生或以上学历，计算机相关专业，有NLP/深度学习项目经验或者自认为有对等能力者；
2、对计算机相关基础知识有较好理解，代码基础强，熟练掌握Python；
3、熟悉深度学习框架的使用，包括Tensorflow和Pytorch；
4、对Transformer等最新神经网络架构有深入了解，发表过NLP、深度学习相关论文者优先；
5、对BERT, XLNet等最新预训练框架有深入了解；
6、对机器学习或者文本处理有长期投入意愿。

行业AI产品经理/ 北京

岗位职责:
1、结合特征工程和深度学习进行基于文本的推荐系统研发；
2、负责自然语言模型预训练和微调；
3、深度学习系统的调试调参和模型架构创新。
任职要求:
1、研究生或以上学历，计算机相关专业，有NLP/深度学习项目经验或者自认为有对等能力者；
2、对计算机相关基础知识有较好理解，代码基础强，熟练掌握Python；
3、熟悉深度学习框架的使用，包括Tensorflow和Pytorch；
4、对Transformer等最新神经网络架构有深入了解，发表过NLP、深度学习相关论文者优先；
5、对BERT, XLNet等最新预训练框架有深入了解；
6、对机器学习或者文本处理有长期投入意愿。

销售总监/ 北京

岗位职责:
1、结合特征工程和深度学习进行基于文本的推荐系统研发；
2、负责自然语言模型预训练和微调；
3、深度学习系统的调试调参和模型架构创新。
任职要求:
1、研究生或以上学历，计算机相关专业，有NLP/深度学习项目经验或者自认为有对等能力者；
2、对计算机相关基础知识有较好理解，代码基础强，熟练掌握Python；
3、熟悉深度学习框架的使用，包括Tensorflow和Pytorch；
4、对Transformer等最新神经网络架构有深入了解，发表过NLP、深度学习相关论文者优先；
5、对BERT, XLNet等最新预训练框架有深入了解；
6、对机器学习或者文本处理有长期投入意愿。

贷后运力保障/ 北京

岗位职责:
1、结合特征工程和深度学习进行基于文本的推荐系统研发；
2、负责自然语言模型预训练和微调；
3、深度学习系统的调试调参和模型架构创新。
任职要求:
1、研究生或以上学历，计算机相关专业，有NLP/深度学习项目经验或者自认为有对等能力者；
2、对计算机相关基础知识有较好理解，代码基础强，熟练掌握Python；
3、熟悉深度学习框架的使用，包括Tensorflow和Pytorch；
4、对Transformer等最新神经网络架构有深入了解，发表过NLP、深度学习相关论文者优先；
5、对BERT, XLNet等最新预训练框架有深入了解；
6、对机器学习或者文本处理有长期投入意愿。

Java开发工程师/ 北京

岗位职责:
1、结合特征工程和深度学习进行基于文本的推荐系统研发；
2、负责自然语言模型预训练和微调；
3、深度学习系统的调试调参和模型架构创新。
任职要求:
1、研究生或以上学历，计算机相关专业，有NLP/深度学习项目经验或者自认为有对等能力者；
2、对计算机相关基础知识有较好理解，代码基础强，熟练掌握Python；
3、熟悉深度学习框架的使用，包括Tensorflow和Pytorch；
4、对Transformer等最新神经网络架构有深入了解，发表过NLP、深度学习相关论文者优先；
5、对BERT, XLNet等最新预训练框架有深入了解；
6、对机器学习或者文本处理有长期投入意愿。

项目经理(贷后，寿险，金融)/ 北京

岗位职责:
1、结合特征工程和深度学习进行基于文本的推荐系统研发；
2、负责自然语言模型预训练和微调；
3、深度学习系统的调试调参和模型架构创新。
任职要求:
1、研究生或以上学历，计算机相关专业，有NLP/深度学习项目经验或者自认为有对等能力者；
2、对计算机相关基础知识有较好理解，代码基础强，熟练掌握Python；
3、熟悉深度学习框架的使用，包括Tensorflow和Pytorch；
4、对Transformer等最新神经网络架构有深入了解，发表过NLP、深度学习相关论文者优先；
5、对BERT, XLNet等最新预训练框架有深入了解；
6、对机器学习或者文本处理有长期投入意愿。

数据中台产品经理/ 北京

岗位职责:
1、结合特征工程和深度学习进行基于文本的推荐系统研发；
2、负责自然语言模型预训练和微调；
3、深度学习系统的调试调参和模型架构创新。
任职要求:
1、研究生或以上学历，计算机相关专业，有NLP/深度学习项目经验或者自认为有对等能力者；
2、对计算机相关基础知识有较好理解，代码基础强，熟练掌握Python；
3、熟悉深度学习框架的使用，包括Tensorflow和Pytorch；
4、对Transformer等最新神经网络架构有深入了解，发表过NLP、深度学习相关论文者优先；
5、对BERT, XLNet等最新预训练框架有深入了解；
6、对机器学习或者文本处理有长期投入意愿。